DESCRIÇÃO
Adentre o fascinante universo da Inteligência Artificial com nosso curso. Projetado para entusiastas, profissionais de TI e curiosos, este programa proporciona uma imersão profunda nos fundamentos e aplicações práticas da IA. Curso Teste do departamento de tecnologia. Nao realize inscrições.
PÚBLICO ALVO
Profissionais de TI em busca de atualização em IA.
Estudantes e pesquisadores interessados em explorar o potencial da inteligência artificial.
Empresários e líderes visionários que desejam integrar estratégias de IA em seus negócio.
Curso Teste do departamento de tecnologia. Nao realize inscrições.
PRÉ-REQUISITO
Conhecimento básico em programação é recomendado, mas o curso é estruturado para acomodar participantes de diferentes níveis de habilidade técnica. Curso Teste do departamento de tecnologia. Nao realize inscrições.
TEMAS ABORDADOS
Princípios Básicos de IA: Compreenda os conceitos fundamentais que alimentam a inteligência artificial, desde aprendizado de máquina até redes neurais.
Aplicações no Mundo Real: Descubra como a IA está transformando indústrias, impulsionando a automação e otimizando processos em setores como saúde, finanças e manufatura.
Aprendizado de Máquina (ML): Desbrave os algoritmos de ML, explorando técnicas de classificação, regressão e clusterização para extrair insights valiosos a partir de dados.
Visão Computacional: Mergulhe na interpretação visual de dados, explorando como os computadores podem analisar e entender imagens de maneira semelhante aos humanos.
Processamento de Linguagem Natural (PLN): Desvende os segredos por trás da compreensão de linguagem humana por máquinas, incluindo chatbots e análise de sentimentos.
Projetos Práticos: Aplique seus conhecimentos em projetos práticos, resolvendo problemas do mundo real e construindo soluções que utilizam algorit
Curso Teste do departamento de tecnologia. Nao realize inscrições.
REGULAMENTOS
Ao participar de nossos cursos e eventos, solicitamos que todos os participantes estejam cientes e concordem com os seguintes regulamentos, políticas de cancelamento e reembolso:
Regulamento:
Comportamento Respeitoso: Esperamos que todos os participantes mantenham um comportamento respeitoso e colaborativo durante o curso, promovendo um ambiente de aprendizado positivo.
Uso Responsável de Recursos: O material fornecido durante o curso é destinado apenas para uso pessoal e educacional. Qualquer forma de reprodução ou distribuição não autorizada é estritamente proibido.
Política de Cancelamento:
Cancelamento com 7 dias ou mais de antecedência: reembolso total.
Cancelamento com menos de 7 dias de antecedência: reembolso parcial ou nenhum reembolso, a critério da organização.
Política de Reembolso:
Os reembolsos serão processados dentro de um prazo razoável após a aprovação do pedido de cancelamento. O reembolso será efetuado usando o mesmo método de pagamento utilizado durante a inscrição, a menos que seja especificado de outra forma. Em alguns casos, taxas administrativas podem ser aplicadas aos reembolsos, especialmente em cancelamentos tardios.
Para quaisquer dúvidas ou esclarecimentos adicionais, entre em contato com nossa equipe de suporte. Agradecemos pela compreensão e colaboração.
Curso Teste do departamento de tecnologia. Nao realize inscrições.
PALESTRANTES
Confira todos os convidados para este evento.
Oswaldo
InstrutorInstrutor dedicado e apaixonado por Inteligência Artificial, com vasta experiência em ensino e desenvolvimento de soluções inovadoras. Especializado em transmitir conhecimentos avançados de IA de maneira acessível, promovendo a aprendizagem prática e aplicada.
PARCEIROS
Confira todos os parceiros que patrocinam, apoiam e realizam este evento.REALIZAÇÃO
PATROCINADOR
APOIO
ANEXOS
Confira todas as informações adicinais deste evento.Anexo TesteDicas úteis
GALERIA DE FOTOS
Confira fotos dos últimos eventos
MÓDULOS E VALORES
Confira abaixo os módulos disponíveis para este treinamentoCurso Completo
01/01/2026
Até 31/12/2025
R$ 1,00
Inscrição Livre
Fundamentos da Arquitetura Deep Learning:
Exploração detalhada da arquitetura de redes neurais profundas, incluindo camadas, funções de ativação e estratégias de otimização.
Treinamento Avançado:
Aprofundamento nos métodos avançados de treinamento de redes neurais, incluindo otimização de hiperparâmetros e técnicas de regularização.
Visão Computacional Avançada:
Aplicações práticas em visão computacional, com ênfase em reconhecimento de objetos, segmentação e transferência de aprendizado.
Processamento de Linguagem Natural (PLN) Profundo:
Implementação de modelos para tarefas avançadas de PLN, como tradução automática, sumarização de texto e análise de sentimentos.
Redes Generativas:
Compreensão e criação de redes generativas, incluindo GANs (Generative Adversarial Networks) e VAEs (Variational Autoencoders).
Aplicações Práticas e Projetos:
Desenvolvimento prático de projetos que integram os conceitos aprendidos, permitindo aos participantes aplicar habilidades em situaçõ
PROGRAMAÇÃOLocalização do Evento
Confira abaixo as localizações do evento| Nome Local | Endereço |
|---|---|
| Fundepag | RUA DONA GERMAINE BURCHARD, 409 - ÁGUA BRANCA - CEP 05002-062 - SÃO PAULO - SP |